Amazon S3 是Amazon网落服务(Amazon Web Services，AWS)提供的云存储。Amazon S3在众多第三方已经开发完成的商业服务或客户端软件之上，发布了一组网络服务接口。本教程描述怎样用Linux命令行访问Amazon S3云存储。
最著名的Amazon S3命令行客户端是用python写的s3cmd。作为一个简单的AWS S3命令行工具，s3cmd的思想是用于运行脚本化的cron任务，比如每天的备份工作。
s3cmd 使用介绍
需求：如何知道某个用户，什么时间登录过系统，什么时间退出系统，在这段时间做了哪些操作。
使用到的技术：script和scriptreplay都是由util-linux-ng软件包提供的。
将以下脚本加入到/etc/profile 下面即可
利用shell备份mysql并将mysql上传到备份服务器上
使用python来检查进程是否存在，如果不存在就邮件提醒，并且每日发送一份整体报告
利用python实现数据库的备份、压缩并且删除一个月之前的备份数据
今天同事问我用python来实现ftp上传文件是否熟悉，因为之前没接触过，所以现在研究下，通过参考了一些文档，简单编写了code，已测试通过！Ftp服务端相关的配置我这里就不啰嗦了！希望对大家有所帮助！
python代码如下：
一个给定的数据库，存储的是一些已知地点以及他们的经纬度，内有43W多条的数据。
现在需要拿用户的经纬度和已知地点进行距离匹配，如果它们之间的距离小于一定的数据，比如说500米，就认为用户是在这个地点。
MYSQL本身是支持空间索引的，但是在5.x的版本中，取消了对Distance()和Related()的支持，参考这里：MySQL 5.1参考手册 :: 19. 中的空间扩展 19.5.6. 测试几何类之间空间关系的函数，无法使用空间的距离函数去直接去查询距离在一定范围内的点。所以，我首先想到的是，对每条记录，去进行遍历，跟数据库中的每一个点进行距离计算，当距离小于500米时，认为匹配。这样做确实能够得到结果，但是效率极其低下，因为每条记录都要去循环匹配40W条数据，其消耗的时间可想而知。经过记录，发现每条记录处理的时间消耗达到1700ms，针对每天上亿的数据量，这样一个处理速度，让人情何以堪啊。。。
我自己也有个想法，就是找到每条记录所在点的经纬度周围的一个大概范围，比方说正方形的四个点，然后使用mysql的空间计算，使用MBR去得出点在这个矩形内的已知记录，然后进行匹配。可惜，自己没想出能计算到四个点经纬度的方法。
意外的，查询到了一个关于这个计算附近地点搜索初探，里面使用python实现了这个想法。
所以参考了一下原文中的算法，使用PHP进行了实现。
现在需要拿用户的经纬度和已知地点进行距离匹配，如果它们之间的距离小于一定的数据，比如说500米，就认为用户是在这个地点。
MYSQL本身是支持空间索引的，但是在5.x的版本中，取消了对Distance()和Related()的支持，参考这里：MySQL 5.1参考手册 :: 19. 中的空间扩展 19.5.6. 测试几何类之间空间关系的函数，无法使用空间的距离函数去直接去查询距离在一定范围内的点。所以，我首先想到的是，对每条记录，去进行遍历，跟数据库中的每一个点进行距离计算，当距离小于500米时，认为匹配。这样做确实能够得到结果，但是效率极其低下，因为每条记录都要去循环匹配40W条数据，其消耗的时间可想而知。经过记录，发现每条记录处理的时间消耗达到1700ms，针对每天上亿的数据量，这样一个处理速度，让人情何以堪啊。。。
我自己也有个想法，就是找到每条记录所在点的经纬度周围的一个大概范围，比方说正方形的四个点，然后使用mysql的空间计算，使用MBR去得出点在这个矩形内的已知记录，然后进行匹配。可惜，自己没想出能计算到四个点经纬度的方法。
意外的，查询到了一个关于这个计算附近地点搜索初探，里面使用python实现了这个想法。
所以参考了一下原文中的算法，使用PHP进行了实现。
实现原理也是很相似的，先算出该点周围的矩形的四个点，然后使用经纬度去直接匹配数据库中的记录。
红色部分为要求的搜索范围，绿色部分我们能间接得到的结果范围
通过谷歌地图定位、并且通过经纬度标注位置与信息窗口提示。效果如下：
百度地图通过地址解析经纬度、在通过经纬度解析地址。效果图如下：
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